【加入会员链接】 / @tchliyongle
【订阅频道链接】 / 李永乐老师
------------------------------------------------
视频内容:
上一回我们介绍了#机器学习 的基本原理,这一回我给大家讲讲在图像识别领域最流行的算法:#卷积神经网络 。在计算机看来,每一幅图都是一大堆的数字,计算机通过卷积方式提取出图像中的边缘、轮廓信息,并最终做出判断。在生活中,卷积神经网络已经用到了图像识别的方方面面,比如#人脸识别 等。
内容章节:
00:00 前言
00:36 视觉的原理
04:43 卷积
10:00 池化和激活
15:29 算法、数据、算力
20:43 内容总结
------------------------------------------------
火热视频推荐:
千万不要用微波炉烧水!
• 千万不要用微波炉烧水!李永乐老师讲过热/过冷液体
如何才能摆脱贫穷?穷人和富人有什么差别?
• 如何才能摆脱贫穷?穷人和富人有什么差别?【2...
蚂蚁金服如何把30亿变成3000亿?
• 蚂蚁金服如何把30亿变成3000亿?资产证券...
【经济泡沫1/4】一朵花换一栋楼?
• 【经济泡沫1/4】一朵花换一栋楼?疯狂的荷兰...
中国6亿人收入不到1000元?
• 中国6亿人收入不到1000元?会骗人的数字(...
------------------------------------------------
大家有什么想看的内容,可以在下方留言!
只有深刻理解才能讲的深入浅出。李老师的智知面之广,学习消化能力之强,提纲挈领表达水平之高,真是大师级!他不是知识搬运工,而是知道原材料的烹饪大师!经过他的烹饪,很多人才能食用,享受,吸收原来难以下口的食材!
直到我所熟悉的领域才深刻的体会到了李老师的教学能力, 将复杂的知识通俗易懂的讲解清楚,特别是在原本不熟悉的领域,这体现的教学讲解能力令人叹服
致敬李老师😉 听李老师讲解,卷积神经网络概念终于整明白了🤝 相信每个视频之后,都是李老师大量时间和脑力的付出,big谢谢李老师!
老师,真6,期待下一期。
李老師深入簡出,有時格物致知,是大智慧 ! ! !
都是机构念稿子的
每做一期视频李老师都会少几根头发
七不四八 自己去看其它相关文章的时候真的都会被绕懵,根本就不是站在帮助理解的角度去阐述问题的,陷进讲公式扯概念的泥淖里。只有李老师的讲解直击核心,抛掉虚的公式概念,用举例子画图形的方式具化所阐述的概念,做到真正的容易理解。
仅利用一张简简单单的黑板,却讲的比其他花里胡哨的up住讲的更通俗易懂。李老师牛通!
最牛逼的是不管讲的啥,给他一张黑板都能给你讲的明明白白!
职业教师的素质
我真的给李老师跪下
@@BobYYDS 而且粉笔字写得相当6!
牛逼,不是牛通!
大学接触了很多人工智能项目,看了西瓜书,上了数字图像处理,机器学习等课程。在李老师这里才真正完全搞懂这些概念,真的惭愧,也惊叹于李老师总结知识点然后进行高效输出的强大能力。拥有一个好老师真的非常重要!
老师很厉害,讲的比我做的人还明白。但是有一个点我不是那么同意,就是实时美颜这类的应用问题,之前没有做实时美颜的原因确实是算力问题,但是问题不在于模型,而在于训练模型,用模型做判断(clasification / processing)要求并不高,但是训练模型( training / modeling )却是要求很大的数据量和算力,算法在很早(可能是90年代)就已经很完善了,但是当时由于数据的问题和算力的问题没有解决导致模型没办法优化,也就停留在实验室阶段,在10年以后由于互联网上产生了大量的数据和处理能力的提升才完善了整个体系,才出现了这些软件运用人工智能给大家提供方便。实际上不仅仅是算法,人工智能在训练上也需要做很多前期工作,比如数据筛选,制作参考维度,数据量的选择 (training数据量如果太大了的话会出现过度训练 / over training,不够的话准确率又不够), 权重值的选择(现在TensorFlow是adaptive了,有些其他框架(framework)还是要考虑权重值的问题),这些东西也是是人工智能发展上的好几座大山。其实国内的软件也只停留在运用上,希望咱们国人以后也能参与到算法研发上,成为一个标准的制定者。
李老是科晋,不可能讲到你所说的细节。对于大多数受众,多了这些细节没意义。相反会使科晋受众听不懂!
讲到本专业了才明白李老师讲课能力之强,不仅学科历史梳理得很清楚概念简化得恰到好处,而且那个X图像的例子选得太好了!我没见过有人讲卷积用这个例子的,真的一讲就明白了!当初学卷积的时候被卷积这个名字和数学上的卷积概念混淆绕了半天而且大家都拿猫狗图像做例子也根本讲不明白。。。李老师的快速爬梳信息的能力和表达能力不知道能不能教一下~
因為講課的人是講給學生而不是講給他們的老闆,學生不明白是學生的事,老闆不明白就是你的大事。
这种好教学视频大多都是英文,所以欧美学习者总是普及得快,难得🈶️这样的中文好老师,真该给奖励
absolutely true. The ramifications cannot be understated
老师讲的真的好,二十分钟,能让人对于卷积神经网络有一个大概的认知,信息量很大,但不枯燥,感谢李老师
老師真的用很簡單的講解了CNN,感謝!
李老师真是能把复杂化简单又不失真的天才老师!
太棒了,利用最通俗一同的方式解释算法,希望李老师多出这种介绍科学原理的视频。
佩服👍 李老师讲的很到位,终于清楚卷积实现的原理了👍
最近再上這個課 李永樂老師說的很好 我完全懂了 期待RNN,NLP,ML,DL的介紹
15:20 老師對於我來說已經算是超人了 ^ ^
我猜咬我屁股的是狗,咬我手指的是猫儿~
真的非常棒。 老師解說實在是清楚又容易了解。
感谢永乐大帝,希望中国多一些这样的好老师
谢谢李老师!一些以前知其然不知其所以然的东西也能理解了。强烈希望能出第三期!
能当李永乐老师的学生真是幸运,幸福!
老師:“我感覺自己像超人。” 因為超人一帶上眼鏡👓別人就不認得他。😂
李老師 短短的20幾分鐘的精妙講解 就讓人可以輕易了解CNN的精隨跟理解難點 太神啦!!!
李永乐老师的视频越来越前沿了,真厉害!
又帶我復習了一遍圖像處理課,感覺特別好
昨天刚看的第一集,对李老师表达了爱意。今天继续第二集,李老师我要献身给你(哈哈哈,开玩笑的别当真,大爱是真的)。
謝謝老師的講解 真的讓我理解清楚了
看您讲这个完全就是知识梳理了,学了两年都是片段知识,惭愧;您一讲一下就给串联起来了,佩服!
从几年前看李老师讲简单的中学数理问题就喜欢上他的讲解天才!如果中国人把玩游戏看无聊直播的一小部分时用于类似的学习,社会就会有具大进步。大众学习不仅是为了发明创造。因为大众智慧水平高了,就会有更好的辨别能力和独立思考能力,少人云亦云,少被欺骗, 多从科学和知识中寻找答案,多理性,少迷信。这些对一个社会非常重要!
首先这些内容需要长视频才能讲解清楚的。另外,做这些内容的基本很少人看的。B站技术类视频,很多人做的就是收藏而且不看。
上学的时候如果有这样的老师我就爱学习了。
老师不仅知识面广阔,而且价值观很正哦
终于明白了原来经常做的moving window计算,就是传说中的卷积。谢谢李老师的降维讲解
「你在直播間看到的主播,可能現實生活中你都不認識」 這句莫名戳中我的笑點🤣🤣🤣
通俗易懂,印象深刻。好老师的基本素养。
李永乐老师就是个天才老师,简直聪明至极的好老师。
一把年纪了也喜欢来听李老师深入浅出的公开课☺️
你是网上最谦虚求学的懂王了
懂王好快
总统好
@@actinides6046 前总统了,不知道四年后会不会变为总统🌝🌝
總統好
第一次看到有老師教人工智慧用黑板教的 狂🤙🏻🤙🏻🤙🏻
太棒了,我终于找到一个好入眠的频道!
谢谢李老师。李老师的作用是师傅领进门,修行在个人。很多延伸性的只是还是要大家自己学习研究探讨呀
謝謝老師的說明!非常清楚明瞭!
謝謝老師的講解!認真看了兩邊
20分钟讲了我们老师一学期的内容 nb👍
真的太神了,天天就听卷积卷积。这终于明白一点点了。 还有那个超人眼镜,可能老师把眼镜摘了就是超人。
现在才看完这视频。李老师你才了不起了!
谢谢李老师!讲的很好,很清晰!
李永乐老师太神了!能把知识用通俗易懂的语言介绍给大家,以便激发大家对学习的兴趣而不是望而生畏。谢谢老师!我是您忠实的小朋友之一!
老師教得很棒 , 謝謝老師 !!
感謝李老師的講解 非常清楚
我身为一个IT学生,真的觉得李老师是个神,五体投地,服
讲得也太好了吧,通俗易懂!
通俗我认,易懂.......你牛逼
李老师真棒👍!博学多识
就喜欢讲课都是干货,言简意赅的教学
李老师确实牛!崇拜,讲得简单通俗易懂
李老师太强了!佩服…
李老师的表达能力太好了
刚用python 做了CNN kaggle猫狗大战老师就讲到了,希望老师能有空做个关于RNN 的视频。老师太全能了从科举制度到AI都能讲 佩服佩服
老師包山包海無所不教,佩服啊
这么复杂的内容,这么对计算机零知识的我,在李老师的黑板前,似乎也有些明白了。👍
非常感谢李永乐老师对于CNN的讲解,通过您的手算例子让我对CNN有了新一次的理解。CNN其实是存在参数过多的问题,所以有参数共享的办法使得训练时间缩短。希望您有机会可以讲一讲参数共享以及池化过程是如何进行反向BP的。
讲的真好,通俗易懂
李老师真是太有魅力了
妙啊。通俗易懂,谢谢老师
李永乐老师太厉害了!!!
李老师终于对机器学习下手了!!!!
受益良多,感謝老師
通俗易懂!太精彩了!
这个视频是伟大的,它成功地把卷积神经网络的原理降维到了初中生都能听懂的水平。
初中生估计听不懂,起码得高二的,天才除外
矩阵计算,怎么也得高中吧
久没见,老师又圆润了。
老师说感觉自己是超人的时候把我笑喷了
他说,他不是昆虫
李永乐老师应该是一名科学家。人才。
老师讲解很到位!
李老师说的太好了
感谢李老师!这些课程以前就想学,但是感觉啃起来很费劲儿。但是学习李永乐老师消化后再讲出来的课程,就觉得特别丝滑!
第二次刷,写论文中,再次感谢老师的视频。
是个几个月又来复习一遍,希望李老师多出点人工智能的算法
講得太好了,基本上聽一次就懂
李老师的水平真高,现学现卖,比很多AI专家都讲得清楚!
毕竟是中学老师啊,讲的东西比较容易让学生理解,尤其我这种学渣~~哈哈
还好吧,讲的很浅
做科普,主要是面对初中及以下文化水平的人群,不会涉及过多的专业知识尤其是数学,能让大多数人知道点基本概念,当然要真让他们去做肯定是不会做的
谢谢李老师!!想了解ai很久了,可是总不知道从哪里学起。听完您讲的就对ai有一个基本的认知啦!谢谢!
谢谢老师🙏
看完李老師教學視頻 有種被打通任督二脈的感覺 太神啦
讲的太好了,我要买李老师的会员
总算整明白了,非常棒的视频。
老师太厉害了,功德无量
看完我只想说,计算机您辛苦了
李老师太高产了 开心^^
20:07 老師真的很棒
李老师是真牛🎉🎉🎉
我的妈呀!作为行业从业者来看,李老师绝对是把卷积讲的最深入浅出,能让普罗大众了解AI,太厉害了!
没错
刚开始听你课觉得有意思,再听就觉得好累,不是觉得听不听得懂的问题,而是你讲课的说话速度,让人神经紧绷。
李老师,你的确是超人👍
李老师太给力了!
更新的好快。。赞赞赞
能把复杂问题说得这么明白,不亏是老师
讲得太好了!
感谢李老师的分享
老师讲得太棒了
程序员评论李老师讲的太好了
李老师,希望您能多做几期关于人工智能的视频,感谢
感谢李老师!
最后的总结把我感动得热泪盈眶😂😂😂
我的导师如果是李永乐我可能是全世界最幸福的学生!
谢谢李老师!