KZhead
Ғылым және технология

机器能像人一样思考吗？人工智能（一）机器学习和神经网络

李永乐老师
2024 ж. 15 Мам.
502 641 Рет қаралды
Жүктеу

【加入会员链接】 / @tchliyongle
【订阅频道链接】 / 李永乐老师
------------------------------------------------
视频内容：
70年前，计算机科学鼻祖图灵提出了一个问题：机器能像人类一样思考吗？经过几十年的发展，这个问题发展成了计算机科学的一个分支-#人工智能 。现在，人工智能已经用在了生活和生产的方方面面，比如人脸识别、语音识别、肺部ct筛查、新药物开发、电子邮件防垃圾系统、自动驾驶等等。你了解人工人工智能吗？什么叫#机器学习 ？什么叫#神经网络 ？点开视频，李永乐老师带你一步步走近人工智能。
内容章节：
00:00 前言
01:10 人工智能发展史
05:48 梯度下降算法
13:50 神经网络
22:04 人工智能的框架
25:59 内容总结
------------------------------------------------
火热视频推荐：
千万不要用微波炉烧水！
• 千万不要用微波炉烧水！李永乐老师讲过热/过冷液体
如何才能摆脱贫穷？穷人和富人有什么差别？
• 如何才能摆脱贫穷？穷人和富人有什么差别？【2...
蚂蚁金服如何把30亿变成3000亿？
• 蚂蚁金服如何把30亿变成3000亿？资产证券...
【经济泡沫1/4】一朵花换一栋楼？
• 【经济泡沫1/4】一朵花换一栋楼？疯狂的荷兰...
中国6亿人收入不到1000元？
• 中国6亿人收入不到1000元？会骗人的数字（...
------------------------------------------------
大家有什么想看的内容，可以在下方留言！

Пікірлер

  • 我讲机器学习有16年了。惊奇李永乐老师对概念表达准确，快速，思路清晰，像似有至少5年以上经验的专业大学老师。唯一的错误就BP算法的意义，BP算法主要解决了神经网络多层之间信息传递过程的误差损失和误差计算。无论如何，李永乐老师你就是奇迹。

    @simonlang2553@simonlang25533 жыл бұрын

    • 这难道不是给华为打广告的吗😒

      @AIPlayerrrr@AIPlayerrrr3 жыл бұрын

    • 我猜是团队合作的成果，李永乐应该请教过这领域的人

      @yazhoujunli2633@yazhoujunli26333 жыл бұрын

    • @@yazhoujunli2633 不像是团队，备课授课不适合团队化来做。但可以把章节分给不同的老师来做。

      @simonlang2553@simonlang25533 жыл бұрын

    • @@AIPlayerrrr 像，非常像，虽然华为有很多有远见的发展方向，但人工智能在国内也不是华为独大。。

      @dust2kmf600@dust2kmf6003 жыл бұрын

    • 智商是王道

      @bucketnick@bucketnick3 жыл бұрын

  • 李永乐老师：同学们，为了更好的学习下一节图像识别课程，建议大家复习一遍Python语言，我们下节课主要用Python语言描述卷积神经网络，并且利用傅里叶变换去掉图片中水印内容。

    @parrykevin45@parrykevin453 жыл бұрын

  • 我在数学上遇到了亿点困难

    @user-zn4pr5ml5k@user-zn4pr5ml5k3 жыл бұрын

    • 合理

      @user-ps6wj6gc9u@user-ps6wj6gc9u2 жыл бұрын

  • 最近我就在用Matlab学习machine learning。李永乐老师真的太厉害了，短短一个视频竟然包括了那么多概念，总结得非常棒！我打心底佩服！

    @tonyzhu2805@tonyzhu28053 жыл бұрын

  • 可以看出李老师智商非常高。说话言语清晰有条理。而且无用停顿几乎没有。现实生活很少可以见到这样聪明的人。

    @coo0007@coo00072 жыл бұрын

    • 这可以训练

      @lokwong2918@lokwong29182 жыл бұрын

  • 李老师的视频知识密度越来越大了。

    @kunqin4625@kunqin46253 жыл бұрын

  • 李永乐老师太棒了！覆盖了我半年来的入门过程

    @keili1187@keili11873 жыл бұрын

  • 这期视频正好符合我的专业，绝大部分都听得懂，不过我也越来越佩服李永乐老师的博学和口才了。

    @lucaswang8457@lucaswang84573 жыл бұрын

    • 全能型选手

      @user-kq4xv7fd2c@user-kq4xv7fd2c3 жыл бұрын

    • 特斯拉属于ai吗？

      @stpmpre-u@stpmpre-u3 жыл бұрын

    • @@stpmpre-u 自动驾驶

      @davidsun2564@davidsun25643 жыл бұрын

    • @@stpmpre-u 机器学习是实现人工智能的一种方法。 深度学习是实现机器学习的一种算法OR模型，深度学习是基于深度的神经网络的。 自动驾驶就属于机器学习。 所以自动驾驶当然是AI。

      @lucaswang8457@lucaswang84573 жыл бұрын

    • 那自动驾驶断网了咋办？

      @user-tc5ml2bg8z@user-tc5ml2bg8z3 жыл бұрын

  • 第一次真正对人工智能有了粗浅的认识。感谢李永乐老师！

    @yanfu1986@yanfu19863 жыл бұрын

  • 看过很多好的人工智能普及的视频，大部分都是从机器学习的基础算法（线性回归，分类等）讲起，李老师这种直接从案例讲起的让人耳目一新。。

    @dust2kmf600@dust2kmf6003 жыл бұрын

  • 這語速講這種專業的內容，佩服

    @YetEthanOnly@YetEthanOnly3 жыл бұрын

  • 從起源開始講起 把很多之前看到的一些不懂的名詞都更清晰了 謝謝

    @kittiemamba@kittiemamba3 жыл бұрын

  • 李老師的教導非常清晰且易懂～ 已大力給讚並訂閱，希望之後有機會能看到更多優質的作品！

    @MrChen-sb9kt@MrChen-sb9kt2 жыл бұрын

  • 李老师的课，只要里面有数学元素，就会非常精彩！

    @jerrym9380@jerrym93803 жыл бұрын

  • 哇 好激动！老师开始讲人工智能方面的知识了！好希望老师能出一系列机器学习，神经网络的视频。我们在学校里学了一点点皮毛，但是我觉得非常有意思，很想继续往这个方面深入学习。

    @LD-vi5ls@LD-vi5ls3 жыл бұрын

  • 把複雜的技術講解的淺顯易懂 太棒了!

    @gibson3730@gibson3730 Жыл бұрын

  • 有一点需要指出的是，BP算法是由Hilton推广开的，但第一个将BP使用在神经网络训练并论证的人应该是1975年Paul Werbos在他的博士论文中提出的，《Beyond regression : new tools for prediction and analysis in the behavioral sciences》

    @ergouu@ergouu3 жыл бұрын

  • 知识太渊博了

    @led4507@led45073 жыл бұрын

    • 这种才叫博士，博士这个名字就有误导性（应该称其为专士）

      @kelvin13131@kelvin131313 жыл бұрын

  • 学了半年，李老师20分钟讲好了，逻辑也很清晰，实在太牛了。

    @disenhu1968@disenhu19682 жыл бұрын

  • 很期待接下来的内容！

    @yannhuang6996@yannhuang69963 жыл бұрын

  • O益O 追李永樂老師至今，突然發現講了自己謀生的題材，厲害了

    @mrvivi_channel@mrvivi_channel3 жыл бұрын

  • 看到了工作中接触到的tensorflow和pytorch, 好亲切啊！

    @idazozo@idazozo3 жыл бұрын

  • 这种节目好，李老师加油!

    @qinchen2213@qinchen22133 жыл бұрын

  • 李永樂老師 太厲害了，👍 無所不知

    @amyliu5106@amyliu51063 жыл бұрын

  • 李老师我爱你❤❤❤

    @BoysGameStudio@BoysGameStudio3 жыл бұрын

  • 李老师真是全能型老师啊！人工智能很难理解，李老师的讲解很清晰易懂！👍

    @c12@c123 жыл бұрын

    • 我總覺得李老師以後會講文學

      @Andy8787@Andy87873 жыл бұрын

    • 啥都懂

      @luluyvpn@luluyvpn3 жыл бұрын

    • @@Andy8787 我總覺得李老師以後會講人体写生

      @glenyu2090@glenyu20903 жыл бұрын

    • @@glenyu2090 🤣🤣

      @Andy8787@Andy87873 жыл бұрын

    • 北大本科，清华硕士。中国最强高中人大附中老师当然强

      @shawncheng404@shawncheng4043 жыл бұрын

  • 这个视频在学习人工智能的过程中常看常新。李永乐老师水平是真的高。

    @joycezheng1120@joycezheng11202 жыл бұрын

  • 我真的感谢李老师 让我了解了很多东西

    @user-ue4mb4jw4o@user-ue4mb4jw4o3 жыл бұрын

  • 我只能說老師太厲害了，越來越佩服老師了啦!!!!!!!!! 老師真的把不易了解的東西，以深入淺出的方式讓人清晰易懂 想在學更深入一點的同學，台大李宏毅教授也有更精細的影片喔!!!

    @luojunzhan3208@luojunzhan32083 жыл бұрын

  • 哈哈哈哈哈，感觉李老师是参考了Andrew Ng在coursera的课，但讲的真的挺棒的！个人觉得Bengio的贡献在于对RNN的发展（比如GRU）以及他早期对于meta-learning的研究。

    @andrewmeowmeow@andrewmeowmeow3 жыл бұрын

  • 李老师终于开这个系列了

    @SY-fb7yc@SY-fb7yc3 жыл бұрын

  • 老師講得真的非常好

    @sleepycatkimo@sleepycatkimo3 жыл бұрын

  • 26分钟从历史讲到MindSpore, 而且让大多数人都能跟上。李老师刷新了老师的概念

    @haihuang8311@haihuang83113 жыл бұрын

    • 别的老师是一己之力，李老师的背后是一个不少于60人的团队，李老师讲的每一句话都是由本人以及团队准备好的，这种师资力量已经不亚于一个高级中学了。 当然，视频的创作之初，全是李老师一个人做的，而且还做了不止一年。

      @user-ts5nm3bk2l@user-ts5nm3bk2l3 жыл бұрын

  • 作为多伦多大学计算机系出身的在读硕士，只想说感谢李老师解决了我多年做的懂却想不懂的问题 ！！！太赞了🙀

    @palinyip8737@palinyip87373 жыл бұрын

    • 可是朱松纯教授说并没有人工智能，即使是斯坦福大学，也做不出能承担简单消防任务的消防机器人，得连线人工操作控制。如果你非要说电脑是人工智能，那也没办法，手机都是人工智能呢😄哪里有人工智能？中科大人工智能专业国内最牛，可他们的教授羞于承认自己的专业……人工智能的发明，目前为止还看不到一丝一毫的希望

      @sealee6793@sealee67933 жыл бұрын

    • @@sealee6793 人工智能不是单指智能机器人.指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制这些都是人工智能...

      @zhepama@zhepama3 жыл бұрын

    • 大阪枚方市不二産業の社長服部康博、他用电磁波技术可以远程入侵人的大脑，窃听人的思维，使人患各种疾病，杀人不留证据

      @rojitekuno8889@rojitekuno88893 жыл бұрын

    • 作为一名运用机器学习搞研究的通信工程博士，我只能说机器学习是人工智能的一种实现途径。把机器学习跟人工智能划等号，我怕图灵的棺材板盖会不住

      @8allan463@8allan4633 жыл бұрын

    • @@8allan463 要看人工智能如何定义

      @rejohn2132@rejohn21323 жыл бұрын

  • 最近刚好在学 太谢谢李永乐老师了 今年考研跟的李永乐老师 科普视频还有一个李永乐老师 可太棒了

    @user-nn5ie1hi1h@user-nn5ie1hi1h2 жыл бұрын

  • 李老师 讲的真好。 这么复杂的东西讲得通俗易懂。另外，李老师口才太棒了，单位时间信息输出量超高，我们接收端不停地 input 振动，听的过瘾。

    @SMBaid@SMBaid3 жыл бұрын

  • 讲得深入浅出，太适合给初学者介绍了

    @jjjooe@jjjooe3 жыл бұрын

  • 我听到“思过思家思社稷，赏花赏月赏秋香”那里惊呆了……

    @lirui06@lirui063 жыл бұрын

  • 感谢李老师，太强了！

    @qd2500@qd25003 жыл бұрын

  • 十分羡慕李永乐老师的学习效率

    @user-tu7ml4fx3t@user-tu7ml4fx3t2 жыл бұрын

  • 看了幾年前的視頻跟今天的視頻，猛然驚覺...... 老師，您的肚子挺出來了。 咱們，共勉之

    @user-mh2pe1gn4f@user-mh2pe1gn4f3 жыл бұрын

    • 认真听讲 想什么呢 哈哈哈

      @user-bt8oz6ew1h@user-bt8oz6ew1h3 жыл бұрын

    • 咱俩看到的重点，是一样的 ：D

      @runtonagoya@runtonagoya3 жыл бұрын

    • 學富5車阿

      @mark720629@mark7206293 жыл бұрын

    • 两年前的视频我都会经常翻出来看，眼看着老师圆润饱满起来

      @linzhang2289@linzhang22893 жыл бұрын

    • 你现在才发现

      @linwei1435@linwei14353 жыл бұрын

  • 2021年4月6日看李老師講座，11月完成了coursera上斯坦福大學Andrew Ng教授的一個入門級人工智能課程，在此之前先把線性代數學下來，and in the last month of the year I replay the games leisurely and enjoy everything and get prepared for the next stage of exploration.

    @hubenbu@hubenbu2 жыл бұрын

  • 说得太好了，清楚易懂。搞得我也跃跃欲试。

    @PengfeiZhu@PengfeiZhu3 жыл бұрын

  • 李永乐老师今年这个年过的看样子不错啊！要运动一下哦！

    @nifengshan@nifengshan3 жыл бұрын

  • 啊，不错，期待下次的图像识别，刚刚考完机器人视觉，还有一些不太清楚的地方，希望下一个视频能解惑

    @worldofanimals321@worldofanimals3213 жыл бұрын

  • 是错觉吗,感觉这次李永乐老师讲的非常带劲, 上了大学以后终于能看懂老师的数学了

    @nasdaq_@nasdaq_3 жыл бұрын

  • 老師講的好清楚啊 感謝老師

    @webzheng1202@webzheng12023 жыл бұрын

  • 李老师的大脑能够高速精确并行处理大量信息，这是他个人的过人之处，不是任何团队能替代的。也是每个年轻人应努力的方向。

    @xuedonghe1985@xuedonghe1985 Жыл бұрын

  • 每次老师开始解释数学公式的时候，我都瑟瑟发抖

    @jiroshen1993@jiroshen19933 жыл бұрын

  • 我也是cs学生，谢谢李老师，讲的太好了，直接巩固复习机器学习了。

    @sliu5369@sliu53693 жыл бұрын

    • Counter-Strike? 电子竞技专业？？

      @zs6511@zs65113 жыл бұрын

    • Pgone S computer science ....

      @asunakirito3936@asunakirito39363 жыл бұрын

    • @@zs6511 我还Creep Steal 呢 ， 哈哈哈

      @pennyfish89@pennyfish893 жыл бұрын

  • 李老师太厉害了，我记得李老师之前说过不太了解这方面，能在短时间内吃透，说得这么详细，真是厉害。 不过补充一点，关于BP，其实不能算是一层一层调参数，而是一种基于链式法则快速计算偏导数的方法。 比如y=w2*B，B=w1*x，x是输入，y是输出。我们输入x=5，随机给出w1=3，w2=4，则得到B=15，y=60。那么这是y对w2的偏导数为B，即15。同时，我们也知道y对B这个节点的偏导数为4。即B每加1，y应该增加4。那么B对w1的偏导数为5。所以可知，y对w1的偏导数为4*5=20。这样，我们就得到了所有参数w和y的变化关系。如果我们的目标是使y为0，则根据变化关系，我们应该适当减少w1和w2的值，这就完成了一次正向计算->反向传播->参数更新的过程。不断迭代这个过程就是训练了。 上述例子较为简单，不过大家应该也发现了，反向传播计算出来的偏导数值是一次性的，随着输入的改变，参数的改变，虽然偏导数的公式理论上不会发生变化，但偏导数值都是会发生改变的。然而我们最终需要的是偏导数值，而非公式，公式也只是计算偏导数值的一种途径。当神经网络这种结构复杂的函数出现时，输入经过多个隐层，互相交叉，公式显然不是一个好的选择，而反向传播只需要知道相邻层神经元之间的变化关系，就可以了，计算更简单，复杂度更低。

    @jackyzhang8765@jackyzhang87653 жыл бұрын

  • 感谢李老师的讲解，听完老师的课我甚至觉得自己的dissertation都突破了一大步😂

    @kunbu8583@kunbu85832 жыл бұрын

  • 期待下期

    @weberpeng14@weberpeng143 жыл бұрын

  • 一个小小的建议，讲梯度下降的时候可以用等高线来表示二元函数，梯度方向是垂直于等高线的所以是局部下降最快的方向，这样可以让观众更深入理解为什么要梯度下降，因为一元函数实在没有必要梯度下降了哈哈

    @yunshenzhou2224@yunshenzhou22243 жыл бұрын

    • 不是在找斜率最小的点么?

      @TheXuism@TheXuism2 жыл бұрын

    • @@TheXuism 一元是平面的，所以看斜率，这里举一元的例子是方便理解怎么找到最小值的；实际作用中是多元函数，不是找斜率

      @plez3410@plez34102 жыл бұрын

  • 太感谢李老师了！讲得清晰易懂，把每一步之间的逻辑关系清楚呈现出来。我曾经听过吴恩达教授的AI课，似懂非懂的。

    @peacock8730@peacock87303 жыл бұрын

  • 看了这么多AI的教程，再看李老师的视频仍然觉得很有意思啊, 最后还讲了CNN和自动调参和privacy之类的topic.

    @xingliu9630@xingliu96303 жыл бұрын

  • 谢谢你，大学以前有学过可是不明白，看了你的视频，好像了解了不少

    @Kim-rh9gt@Kim-rh9gt3 жыл бұрын

  • 人工智能AI真的是在未来会越来越被广泛的运用👍👍

    @ElaineDietitian@ElaineDietitian3 жыл бұрын

  • 比之前很多所谓的人工智能大佬讲得清晰很多，谢谢李老师！~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

    @James-yj1vv@James-yj1vv3 жыл бұрын

  • 讲得真好！李老师冬于帮助我妈明白了我在学什么!

    @yonglingzhang3068@yonglingzhang30682 жыл бұрын

  • 马上考研复试了 之前courera上学过吴恩达老师的machine learning课程 忘得差不多了 看了李永乐老师的讲解 忘记的东西一下子就找回来了 吴恩达老师machine learning前1/3课程里面的精髓都在这里了 谢谢老师🙏

    @zixinxu@zixinxu3 жыл бұрын

    • 那你考研不是会遇到两位李永乐老师。

      @davidpay4340@davidpay43403 жыл бұрын

    • @@davidpay4340 当然 哈哈哈哈

      @zixinxu@zixinxu3 жыл бұрын

  • 我现在严重怀疑李永乐老师就是一个人工智能高级机器人

    @imbaso880@imbaso8803 жыл бұрын

    • 我有時也這麼覺得

      @skypluskuo@skypluskuo3 жыл бұрын

    • 这方面早就有人开始创业了。

      @aaronliu4924@aaronliu49243 жыл бұрын

    • 他本来就是电子专业毕业啊

      @suhs144@suhs1443 жыл бұрын

    • 永乐老师比人工智能高级机器人厲害多了

      @ewdlop1@ewdlop13 жыл бұрын

    • 同感

      @ahhong7019@ahhong70193 жыл бұрын

  • 李老师太会讲了，学习了！

    @annwang2990@annwang29902 жыл бұрын

  • 赞。正在学习这方面的东西

    @vipl7025@vipl70253 жыл бұрын

  • 有了李永乐，各种学科intro course直接过。

    @herbertwang4237@herbertwang42373 жыл бұрын

  • 我好不容易离开课堂，却跑这儿上课来了

    @user-sk7te3oy4c@user-sk7te3oy4c3 жыл бұрын

  • 李老师让我明白 善的力量 必胜

    @user-tz3wz7et8w@user-tz3wz7et8w3 жыл бұрын

  • 期待下集哈

    @heize123@heize1233 жыл бұрын

  • 两会应该提议把李老师的讲座列为高中必修课

    @hpmoxie4660@hpmoxie46603 жыл бұрын

  • 好羡慕李老师的小孩，爸爸就教全科了

    @Estheryaaa@Estheryaaa3 жыл бұрын

    • 智能方面李老師的基因很強大

      @Joseph-ly4gk@Joseph-ly4gk2 жыл бұрын

    • 双减之下李老师成为择偶市场热门

      @user-lc1gn9qk5z@user-lc1gn9qk5z2 жыл бұрын

  • 李永乐老师所拥有的知识及教法真让人折服！

    @mayzhang9228@mayzhang9228 Жыл бұрын

  • 人工智能的上限，就是人無法給出明確的定義，感情、喜歡、偏好(人的善變)。 而反過頭來說，要讓機器人，犯蠢更有難度(故意的)。

    @Wind_of_Night@Wind_of_Night3 жыл бұрын

  • 本科生这学期刚好在学机器学习，谢谢李老师！

    @sherryyu1009@sherryyu10093 жыл бұрын

    • 在哪个学校啊~我们这招实习生，有兴趣吗？

      @karlos9918@karlos99183 жыл бұрын

    • @@karlos9918 我是乔治亚理工的，还招实习吗？

      @xiuxi1097@xiuxi10972 жыл бұрын

  • 几个月没见李老师，肚子又大了ᥬ😂᭄

    @bobdylan9826@bobdylan98263 жыл бұрын

    • 李老师的腰围=1.2y+4.7b+c

      @xiwangzhang5091@xiwangzhang50913 жыл бұрын

  • 太棒了 李老师开始教编程了。

    @ceacaralex3994@ceacaralex39943 жыл бұрын

  • 太棒了李老师

    @haifengjia5682@haifengjia56823 жыл бұрын

  • 回形针：加张每羊孟心一 李永乐：加公式函数代数 Kurzgesagt: add some birds

    @lihengfu7426@lihengfu74263 жыл бұрын

    • 回形针就别出来恶心人了

      @jinbochen9623@jinbochen96233 жыл бұрын

  • 讲得太好了，太简单明了了，一下就可以理解

    @crazycat3105@crazycat31053 жыл бұрын

  • 李老师是天才

    @yidayang8893@yidayang88933 жыл бұрын

  • 李老师的肚子又大了！

    @user-mr9tw7hv2m@user-mr9tw7hv2m3 жыл бұрын

  • 每次我点开李老师的视频，神经网络智能学习就开始了（输入100 -> 输出1）

    @exfrigustra2841@exfrigustra28413 жыл бұрын

  • 比上一期做的好太多了 继续支持！

    @ryanye8441@ryanye84413 жыл бұрын

  • 哇。。。说的太好了!

    @skytekatana8112@skytekatana81123 жыл бұрын

  • 老师这次的衣服好看

    @yl95@yl953 жыл бұрын

    • 大红大紫😄

      @BBLab@BBLab3 жыл бұрын

  • 李老师讲得很好！ 还更有胆量显示wikipedia作为翻译例子。谷歌脸书什么的在国内也不存在呢。 李老师把这知识带进国内太好了。 大部分孩子还天天沉迷在偶像，主播，抖音里面。

    @uswwt@uswwt3 жыл бұрын

  • 老师加紧更新，超级有用！

    @raweo6618@raweo66183 жыл бұрын

  • 謝謝李老師！！！剛好AI人工智能對得上我的課程面試，巧合得我懷疑我的手機監聽我😅😅😅不過還是謝謝，真的非常有用🙏

    @bug1117@bug11173 жыл бұрын

  • 阿笠博士这一集讲得真好

    @haoshidi@haoshidi3 жыл бұрын

    • 哪一位？请问可以发个链接吗？

      @user-uz5jw9nb3b@user-uz5jw9nb3b3 жыл бұрын

  • 中国人工智能主要用于罚款。

    @newgunpla@newgunpla3 жыл бұрын

    • 哈哈哈，还有领导的东西不小心丢了，马上找回。普通老百姓东西或者孩子不见了AI会失灵

      @xijjd63@xijjd633 жыл бұрын

    • 1984的老大哥

      @rryan501@rryan5013 жыл бұрын

  • I will listen to 李永乐老师 as I sleep and learn Chinese

    @zamfamable@zamfamable3 жыл бұрын

  • 老师讲的都是很实用的

    @AI-Google@AI-Google2 жыл бұрын

  • 小米的人工智能框架也超好的

    @tomfai2000@tomfai20003 жыл бұрын

  • 英文好的小朋友，推薦3blue1brown，油管上介紹機器學習應該他做最好。 有幾集熱門點的影片，甚至可能有機翻中文，搭配影片動畫還算能理解，推薦給數學好又聰明的小朋友。

    @Mong-Yun_Chen_54088@Mong-Yun_Chen_540883 жыл бұрын

    • 那个频道已经很久没更新了

      @ximengongzi@ximengongzi3 жыл бұрын

  • 老師講得非常明確，但人工智能的延伸包括所有：應變能力 知識 智慧 語言 換算 喜怒哀樂表情辨識能力等，主記憶體都完全輸入記憶訊息一應俱全資訊，但就以人和人之間光語言溝通表達就會因不同見解，而產生溝通不良問題出現錯誤與見解，再加每個人反應能力不同，包括不善於肢體語言表達者的顏面神經反應，那機器人如何精確判斷個人心情表現，臉部遭嚴重傷害或刻意整形變臉機器又要如何辨識，此科技的研發到來會不會因過去人與人之間的溝通不良反應及理解能力誤差問題，因而造成誤解而走入憤怒殺人觸犯刑法，而因科技改變為人因憤怒而殺死機器人，造成損毀他人財物而誤觸法律規範行為？包括近代AI瞳孔辨識反應隱形眼鏡瞳孔改變，機器依然容易被矇騙過關，那麼AI機器人的研發要達百分之九十以上不產生錯誤若能走入那個開發年代即可算是了得了，AI機器人是否能達到完全取代人類知識智慧融合行為作出反應，運用與衍生創新和發現，若能達此行為反應能力，爾後也必能取代科學研究人員的事實，這屬個人腦殘思考反應發問 (若有發言不當敬請見諒)，但我依然非常認同老師非常有規律的正確講課模式，您是師資優質的好老師謝謝。

    @user-gv1zc8qb9c@user-gv1zc8qb9c2 жыл бұрын

  • 深入浅出，简明清晰

    @xunorman4769@xunorman47693 жыл бұрын

  • 越来越圆

    @panzijie1@panzijie13 жыл бұрын

  • 1/(1+exp(-y)) 也叫logistic function，广义线性模型里经常提到，因为它的反函数正好是ln(p/(1-p))，所以很适合做预测概率的模型。不过，以前没注意到这个函数向上和向下分布正好都是0.5呢。不同的领域视角不同，很有意思！人工智能这个课题开得好 ，希望能多讲几期！！(^_^)v

    @msbelldrum@msbelldrum3 жыл бұрын

    • 那是不是只要找到一个能够这样形态分布的函数，就可以做这样的应用

      @scottdamien8395@scottdamien83952 жыл бұрын

    • 模型有適合的，也有不適合的😅 愛因斯坦將 幾何模型用在 Gravity 上， 這個相模型普遍 被認為是合適的❤ 這就是廣義相對論😅

      @chenwilliam5176@chenwilliam5176 Жыл бұрын

  • 老師質量真是驚人

    @Wade_Chen@Wade_Chen3 жыл бұрын

  • 感谢李永乐老师的讲解！ 我正在学习机器学习，可否用数学知识讲解一些机器学习常用的模型？谢谢啊！

    @appleberryiris3982@appleberryiris39823 жыл бұрын

  • “思国思家思社稷，赏花赏月赏秋香”， 因该是AI最高境界😄😏2019年有机会和最先进的AI🤖️索菲亚对话，感觉距离这个境界还远

    @maggiegao7111@maggiegao71113 жыл бұрын
KZhead