Ecco cosa fa veramente un DATA ANALYST | Mini progetto
Bentornati, oggi come promesso vi faccio vedere un esempio semplice di com'e il mio lavoro da Data Analyst.
Nel video esploro esempi riguardando la data cleaning, data analysis, data extraction e la data visualisation.
Gli strumenti che ho usato sono Excel, BigQuery sandbox per SQL(sequel) e in fine Looker Studio per le grafice.
Ribadisco che questo video è pensato solo per intrattenimento e non vuole essere una guida completa o 100% precisa, comunque fatemi sapere nei commenti cosa ne pensate.
Il corso Google Data Analytics su Coursera che ho fatto io è qui: bit.ly/3TZ78xE
Il corso Google Advanced Data Analytics è qui (questo è il nuovo corso che non ho ancora fatto, ma sembra strutturato per una persona che ha già esperienza con Data Analytics.) bit.ly/3Unrd1T
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00:00 In questo video
00:16 Premesse
01:07 Data cleaning su Excel
09:26 Data Analysis su BigQuery usando SQL
14:45 Data visualisation e grafiche su Looker Studio
#dataanalyst #lavoro
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Pubblico il video in ritardo di un giorno perché ieri ero al concerto di Mahmood 😂 comunque volevo dire che questo “progetto” l’ho svolto in poco meno di due ore visto che è molto semplice… per darvi un’idea, di solito i miei progetti al lavoro durano minimo 3 settimane fino ad arrivare anche a qualche mese 😅
Grazie mille per questo video!! Devo farti i miei complimenti perché grazie a te sto scoprendo un mondo che prima mi era sconosciuto... continua così che sei bravissimo
Oddio grazieeeee 🤩Sono contento di averti fatto scoprire un po’ questo settore
I tuoi video sono sempre super interessanti, e hai un vibe veramente positivo, grande!
Grazie mille!!
Bellissimo video complimenti 😉👍 Molto interessante e sei stato anche molto chiaro !!
Grazie mille ! Son contento di essermi spiegato bene perché c’erano un sacco di informazioni di cui volevo parlare
Grazie tante, continua con questi video, anch'io sto scoprendo un mondo che non conoscevo!
Grazie mille ! È un piacere sapere che il video ti sia d’aiuto
Detto fatto! Molto interessante e bravo! Spero continuerai con altri video simili, magari facendo analisi sempre più complicate 🤟🏼
Grazieee ! Si il problema era che non avevo dati seri, magari più avanti cercherò un database più concreto e proverò a fare analisi più complesse 😎
@@jmdieke Sarabbe molto figo!
Bel video!! molto interessante, gran lavoro 👍👍
Grazie 🤩🙏🏽
Grazie mille per questo bellissimo video, è super chiaro, ho inziato a studiare digital marketing su Coursera e cercavo proprio un insight sul mestiere del data analyst, per capire com'è e hai spiegato tutto bene. Inoltre è una fortuna aver trovato un video in italiano, grazie e buona fortuna col tuo lavoro ☘️
Grazie mille ! In bocca al lupo anche a te 😎
Complimenti e grazie
Grazie 🙏🏽
bei video, grazie!
Grazie mille 🤩
Bel video ! Grazie
Grazie !
Davvero complimenti
Grazie !
grazie
Di niente 😎 spero che questo video sia utile
Grazie caro, i tuoi video sono molto piacevoli ed interessanti. Mi stanno danno un'ottima mano nel capire se studiare o meno Data Analysis. Sai dove posso approfondire Excel gratis? La mia conoscenza delle formule è molto superficiale. Ricordo che hai detto di avere una conoscenza avanzata di Excel. Per caso potresti condividere anche il tuo LinkedIn? In ogni caso vai avanti così che la tua leggerezza e semplicità nell'esposizione sono molto apprezzabili.
Io Excel l’ho imparato quasi interamente su KZhead . Se capisci bene l’inglese ti consiglio il canale di Mo Chen, ha una playlist su Excel con dei progetti interessanti. Comunque al momento non ho messo il mio nome intero online , ma se mi scrivi su IG ti mando i dettagli per LinkedIn
Bellissimo video! Volevo chiederti quali sono le principali differenze tra micro strategy e power bi. Io uso quest’ultimo mi consigli di provare micro strategy? Grazie in anticipo
Nooo lascia stare microstrategy 😂 power bi tutta la vita !!! Io sono in questa prigione di microstrategy solo perché la mia azienda usa quella piattaforma BI ma ha un sacco di limitazioni per quanto riguarda data visualisation, in più non è usato da tante aziende. Powerbi/tableu sono decisamente lo standard. Prova microstrategy solo se sei interessato a fare domanda a aziende che lo usano, che non sono tante da come vedi sul loro sito.
Che bel video! In maniera semplice sei riuscito a spiegare le basi del tuo lavoro, bravissimo. Mi sono rilassato molto guardandolo :) Domanda: in genere qual è il passaggio successivo? Cioè come si fa solitamente a rendere la dashboard utilizzabile da chi la richiede? Si espone attraverso una webapp o qualcosa di simile?
Di solito, dopo che è stata creata una Dashboard ottengo l'ok degli stakeholder e poi la pubblico su un portale web per il testing. Se vengono individuate cose da cambiare o problemi, torno allo developments; altrimenti, rendiamo la Dashboard completamente operativa, sempre sullo stesso portale ma in un area accessibile da tutti e ci limitiamo a mantenerla nel caso in cui qualcosa vada storto. Le mie Dashboard vengono usate anche sul cellulare quindi poi c’è anche la parte del development per la mobile interface, e il testing ecc.. nel video mi sono limitato solo alla parte web
@@jmdieke Per pubblicarla sul portale sono necessarie importanti skill di sviluppo web? O magari puoi consigliarmi un servizio che gestisce tutto in autonomia? Se non è troppo banale o complesso, secondo me, potrebbe essere interessante vedere il processo fino alla fine, in un altro video. Ad ogni modo grazie per la risposta, sei molto gentile :)
@@daniele1659 la pubblicazione di solito è molto semplice e dipenda da quale strumento BI usi per le visualisation, comunque di solito sono solo 2 o 3 click. É una specie di sharepoint non è un sito web da sviluppare
Ciao bello, bellissimo video ❤️💪🏿, iscritto, sai consigliarmi un buon pc per programmare con tranquillità? Tu quali usi? Meglio un Mac o lato Android?
al lavoro mi hanno dato il windows surface pro, e per le cose che faccio al lavoro va benissimo. Pero ai data engineers danno il macbook pro. di computer non me ne intendo quindi qualsiasi cosa che mi danno va bene per me haha
@@jmdieke grazie mille
sarebbe bello capire come muoversi per le applications, cosa prepare per i colloqui frontali e quali progetti avere nel portfolio prima di cercare un'azienda in modo tale da avere più possibilità di riuscita. Grazie mille!
Per i progetti dipende molto da dove hai intenzione di fare domanda, io suggerisco spesso di scegliere un industria specifica in cui vuoi lavorare, poi fare un progetto a riguardo in quel settore e cercare aziende in quel settore. A me essere stra preciso nel mio approccio ha aiutato
Ciao, bel video. Posso chiederti, o magari haj gia fatto un video, quali programmi di visual, coding, sono importanti come data analyst? Grazie mille
Ciao ! Sì io consiglio Excel, sql e power bi, poi come coding python. C’è una playlist in descrizione con dei video sulla data analyst dove ne parlo di più. Ma ti consiglio anche di leggere i commenti dei video, perché per esempio consigliavano Qlick per i lavori in Italia.
@@jmdieke Grande! Sono data analyst anche io, ma sento di dover migliorare più sulla parte tecnica e quindi imparare qualche software in più, come R e poi volevo andare con Python. Per tua esperienza o di amici, applicando dall Italia si riesce a trovare lavoro in Uk, magari Londra? So che ora in Inghilterra il costo della vita è davvero alto ma a livello di mercato? Grazie mille.
@@reyyanou9853 il lavoro a Londra c’è, il problema è che da dopo la Brexit adesso ci vuole il visto e una compagnia che ti sponsorizza. Purtroppo quelle non sono tante al momento. Però per quanto riguarda i lavori ci sono e la retribuzione è anche la buona
Veramente interessante! Quanto ti ci e' voluto per imparare queste tecniche sopratutto le formule excel?
Mmm formule di Excel le ho imparate piano piano in più o meno 2/3 anni poi un altro po per imparare le cose più avanzate di Excel come pivot tables e power query. SQL lo sto studiando da un anno ma ho ancora un sacco da imparare. Mentre data visualisation ci vogliono più o meno 2/3 settimane per imparare le basi ma più tanta pratica
Molto interessante.spero finito il percorso universitario riesca trovare lavoro pure io in ambito IT.
Grazie mille ! Siii sono sicuro che qualcosa uscirà una volta finiti i tuoi studi In bocca al lupo!!
@@jmdieke grazie
Grazie mille, mi stai appassionando questo settore di cui ti occupi, devo fare un corso specifico?
Di niente!! Io appunto l’unico corso intero che avevo fatto era quello di Google Data Analytics su coursera ma poi ho guardato un botto di video su KZhead. Magari inizia con quello se sei interessato
@@jmdieke Il corso su Google è molto lungo ed a pagamento? Al momento sto imparando Python se necessario, se studio entrambi, devo studiare data e python nella mia giornata, è fattibile? Sono a casa disoccupato al momento grazie
@MACODJ se capisci bene l’inglese ti consiglio i video di “Alex The Analyst” o di “Luke Barousse” qui su KZhead. Hanno anche delle playlist stile corsi
@@jmdieke si conosco 3 lingue grazie
@@jmdieke sono andato a sbirciare i canali indicati, molto interessanti bello MySQL se fatto bene
Ciao, ottimo video! Sono uno studente in un ITS di Digital Marketing e Social Media e da poco meno di un mese ho iniziato il corso di Google Analytics. Onestamente non conoscevo questo mondo, ma mi sta affascinando e sto davvero prendendo in considerazione il fatto di approfondirlo, in quanto so che è un settore in cui c'è davvero tanto mercato (correggimi se sbaglio ahah). Ho una domanda, dove mi consigli di imparare a programmare in Python e SQL (io ho esperienza liceale in C++, HTML e un minimo di CSS)? Inoltre, magari la domanda è stupida, ma l'analisi dei dati è integrabile anche nel mondo social? se si, cosa mi consigli di approfondire? Penso che se integrata bene la Data Analysis potrebbe essere una bell'aggiunta in un eventuale agenzia mia futura di digital marketing e content creation, non trovi? Grazie mille in anticipo e keep pushing bro
Io posso consigliare il corso di Google DATA Analytics su coursera, che è il corso dove ho imparato sql, poi ho fatto pratica gratis in vari siti. E diverso dal corso che stai facendo tu , comunque google analytics e Adobe analytics sarebbero due piattaforme molto utili da imparare se vuoi lavorare come data analyst nel digital marketing, perché molti dei tuoi dati saranno estratti da la. Comunque si c’è molta richiesta di data analysts, soprattutto nel marketing Se sei interessato ho altri due video a riguardo della data analisi che parlano più dei corsi che ho fatto, c’è la playlist in descrizione
come soluzione free e self hosted per creare dashboard hai qualche consiglio? metabase? redhash??
Mmm non ho esperienza diretta quindi non so dirti, ma metabase mi sembra molto basic. Magari prova a dare un’occhiata a Grafana e vedere se ti può essere utile.
Anche io mi stavo progettando una cosa personale, e ho chiesto a chatgpt 😅 n Mi ha detto gli stessi che avete citato e Google in più. Vedrò...
Caro mi serve un tuo consiglio 🙏 Ho l'obiettivo di diventare un Cloud specialist qui in Italia e non saprei come fare. Diploma nel settore alberghiero conoscenza base dell' inglese ma tanta passione per l'informatica in generale. Dimenticavo...Ho fatto un corso di Cybersecurity ed ho ottenuto la certificazione internazionale Comptia (potrebbe essere una piccola base anche se non c'entra in pieno con il Cloud). Ah ...credo anche di essere negato per la programmazione ma non penso sia parte importante in questo ruolo da Cloud Engineer/specialist. Ti ringrazio, ti seguo sempre 🫶
Ciao ! A dire la verità non so bene cosa consigliarti perché non conosco quell’area della tech, non so neanche quali siano gli skills che servono a un cloud specialist 😩. Comunque io darei un occhiata su coursera per vedere se ci sono certificazioni che ti potrebbero aiutare
@@jmdieke Ti ringrazio! In coursera aiutano anche a trovare lavoro? :)
@@skyllo6897 per diventare data analyst a me ha aiutato un sacco, però non so per altri ruoli
Ciao e grazie del video. Interessante, ma è possibile svolgere questa professione come libero professionista in loco di un impiegato in azienda? Secondo te è un lavoro molto richiesto in ambito turistico-ricettivo (analisi di flussi di prenotazioni per area geografica, occupazione, report di redditività di zone etc). Grazie
Non ho esperienza come libero professionista, quindi non ti saprei dire. Comunque per quanto riguarda la parte turistica di, so che c’è tanta richiesta, ho visto lavori da data analyst in aziende di compagnie aeree, Booking.com, Eurostar, Hilton hotels … in pratica anche tutto quello attorno al turismo.
@@jmdieke Bene, grazie
Ciao, ti seguo dai tuoi video su Data Ananlyst. Potresti fare un video-racconto su come ti sei mosso nel trovare questo lavoro..? ad esempio facendo vedere che mail hai scritto, cosa ti hanno risposto ,quanto tempo è passato dal primo momento in cui hai iniziato a studiare fino al primo colloquio ecc..ecc.. insomma una guida pratica! Te lo chiedo perchè ho lavorato per anni solo come cameriere, il locale ha chiuso e non ho famiglia/supporto di nessuno e voglio cambiare vita! Questo lavoro non mi ha dato una skill veramente utile per il mio futuro, lo vedo solo un paracadute se finisco in mezzo a una strada ( cosa probabile se non mi muovo in fretta) Ti ringrazio in anticipo qualunque risposta mi dai 🙂
Ciao ! si mi piace l'idea di parlare un po più in dettaglio del processo dei colloqui . mi trovo solo un po’ in difficoltà perché he non so quanto siano simili i processi in italia e in inghilterra, io non ho esperienza in italia quindi posso parlare solo di qua. Comunque più avanti proverò a girare un video del genere. Grazie per il suggerimento
Il data scientist cosa fa in più (o di diverso) rispetto a quello che hai fatto tu?
In sostanza i data analyst si concentrano sulle esigenze immediate utilizzando strumenti come SQL ed Excel per le analisi. I data scientist vanno più a fondo, utilizzando typo python, statistiche avanzate e machine learning per scoprire insights per le strategie future. Si potrebbe dire che i data analyst rispondono a 'cosa è successo,' mentre i data scientist si concentrano su 'cosa succederà’
Come vedi il futuro di questo lavoro? Attualmente lavoro anche io con un linguaggio molto simile a SQL (sap abap developer) e le tue operatività sono molto vicine alle mie in un certo senso.
Secondo me la parte tecnica sarà meno importante grazie all’aiuto della IA, quindi altre skills come gestione di stakeholders o anche la parte della raccolta dei requisiti per nuove dashboards diventeranno la parte chiave di questo ruolo. Sono sicuro che la figura del data analyst continuerà a esistere , però magari con responsabilità un po’ diverse. Tu cosa ne pensi ?
@@jmdieke Beh lavorando nella parte tecnica ho abbastanza paura del nostro futuro. Che fine faremo?
mi unisco alla conversazione essendo interessato ad entrare in questo ambiente; in quanto tempo credete che eventualmente l’AI farà ciò che facciamo noi a manina? E invece per JM la mia domanda in relazione alla tua risposta è: cosa intendi con “gestione degli stakeholder” o “parte di raccolta dei requisiti”? 😅😅
@@ValterBIG al lavoro gli strumenti AI che abbiamo provato non sono ancora a ottimi livelli. Secondo me certi settori adotteranno l’uso dell’AI molto più velocemente di altri. Per esempio un data analyst in un tech startup dovrà adattarsi molto più velocemente che un data analyst che lavora per il governo o in banca ( settori che si muovono con molta più cautela sia per questioni legislative che per ridurre i rischi) Nel video ho parlato solo della parte più pratica ma poi c’è tutta un’altra parte del lavoro che è appunto quello che stavo cercando di spiegare nel commento. La raccolta dei requisiti consiste nel raccogliere i bisogni degli interessati per l'analisi dei dati di un progetto, mentre la gestione degli stakeholder garantisce che gli interessi di tutte le parti coinvolte nel progetto siano affrontati. Gli stakeholder sono individui o gruppi con un interesse nel risultato del progetto. Ad esempio, un analista dei dati potrebbe collaborare con dirigenti aziendali e clienti per comprendere le loro esigenze per poi offrire la soluzione migliore nelle analisi. Io per esempio lavoro in una grande azienda dove le mie Dashboard vengono usate più di 10mila volte alla settimana. Quando ne creo una non posso parlare con tutte le 10mila persone, anche perché avranno tutti esigenze diverse, quindi fa anche parte del mio lavoro capire come cercare di creare qualcosa di specifico, ma allo stesso momento che soddisfa lo scopo del progetto parlando con varie persone nella mia azienda. Non so se mi sono spiegato bene quindi chiedi pure se non ti è chiaro qualcosa 😎
@@jmdieke assolutamente chiarissimo e ti ringrazio davvero di cuore per questo 🙏 io sono un ex studente di economia (bechelor) NON laureato e ho messo tutto da parte per studiare Digital Marketing (advertising, copy, e-mail automation etc) ma ho scoperto da un paio di settimane i profili di Data Analyst e Scientist e dato che in Università ero incuriosito da statistica e che ci sono molte più posizioni lavorative aperte, credo possa essere meglio buttarmi sulla Data Analysis e poi cercare di integrare la parte di digital marketing diventando magari un Business Analyst o una specie di Performance Marketer. Che ne pensi?
come si chiama il programma dove fai le query?
BigQuery Sandbox, é solo la versione gratis per fare pratica. Poi per la data visualisation ho usato Looker Studio, anche questo versione gratis
Non ce nessun casino in casa tua, anzi se un minimalista allo stato puro! adoro queste case cosi bianche ed in ordine! altro che Italia, con muffa e sporcizia
😂😂 e perché ho nascosto tutto dietro il divano, il casinò c’è ma non si vede
@@jmdieke sei stato bravissimo, bella casa. Sono a metà video me lo studio
Cosi' per come hai spiegato il lavoro, sembra che fare il data Analyst sia il mestiere piu' bello del mondo. Ho visto qualche altro tuo video, qualcosa potrebbe essermi sfuggitae infatti una cosa non mi e' chiara.. dopo che hai fatto il corso goodle analyst ti ci e' voluto tanto per trovare il tuo primissimo lavoro? C'e' chi assume senza esperienza?
Ci ho messo 4/5 mesi dopo il corso per trovare lavoro come data analyst. Senza esperienza e difficile trovare lavoro ma devi saperti vendere. Nel mio posto di lavoro precedente mi occupavo di controllare il livello di merce in un azienda retail, quindi ho fatto domanda in posti dove la mia esperienza del settore retail insieme al corso di Google e alla mia volontà di imparare il nuovo mestiere bastava per avere un colloquio, poi al colloquio mi hanno dato un progetto da fare in 2/3 giorni. La mia azienda attuale era la terza azienda con cui ho avuto colloqui, le altre due erano la competizione 😂 e non erano andate bene. Comunque quello che voglio dire è se tu fai domande in un settore specifico con una strategia specifica e più facile convincerli anche se non hai esperienza.
Di che nazionalità sei?
Mia mamma è italiana , mio papà è della Costa d’Avorio
Bravo ma “quello strano simbolo” è il backslash. Non hai mai programmato?
😂😂 non sapevo come si chiamava in italiano, comunque no mai più di tanto
@@jmdieke avanti tutta comunque!🤟
Ciao, qual è il percorso di studi per imparare queste cose?
Io ho fatto un corso di Google ! Ho un paio di video a riguardo sul canale se sei interessato, link in descrizione
Dove trovo find e replace?
CTRL + F sul pc o command + F sul mac
@@jmdieke perfetto
sicuramente interessante come lavoro, ma a parer tuo è abbastanza redditizio o ancora un po' sottovalutato per il tipo di lavoro che è e ciò che richiede?
Grazie ! Qui in Inghilterra è ben retribuito, diciamo più o meno nella media o magari un po’ più alto dello stipendio medio. Però purtroppo non siamo ai livelli degli stipendi americani. In Italia non saprei dirti perché non ho mai lavorato la
@@jmdiekefacendo una laurea in inglese in data analytics for business quindi in inglese dici che c’è possibilità di andare all’estero facilmente? (oltre a ciò che dipende da me singolarmente ovvio) 🙏
@@matteosimonetti4167 secondo me si, magari non l’Inghilterra dopo la brexit ma in generale in Europa si
Come mai non usi power query?
Avrei di solito usato Power Query, ma molte persone che hanno richiesto questi video sono completamente nuove a tutto, quindi ho pensato che sarebbe stato meglio far vedere i concetti di base manualmente in modo che potessero capire il processo più facilmente.
al minuto 5:46 mi sono già perso nelle formule! ahah
Sì sono andato un po’ velocemente per evitare di fare un video troppo lungo, ma comunque tutte le formule io le ho imparate qui su KZhead 😎
@@jmdieke grazie me le segnerò
Perchè usare SQL e non pandas?
Per due motivi, il primo è perché non so usare Python 😂 il secondo è perché questo video è indirizzato a principianti che vogliono entrare nel mondo delle analisi di dati. Luke Barousse ha fatto un progetto dove ha analizzato gli annunci di lavoro per data analyst e ha scoperto che SQL è richiesto in più del 40% degli annunci, mentre Python solo nel 20%, quindi come skill SQL sembra molto più importante e più usato. Python di sicuro ti indirizza di più verso data science
In realtà puoi usare python e SQL insieme. Per DA le conoscenze di python necessarie sono davvero minime, pandas fa praticamente quasi tutto quello che ti serve in autonomia. Chiaramente ci si deve adeguare agli standard richiesti dal mercato del lavoro, però avere voglia di smanettare con più tools può aprirti porte che rimarrebbero chiuse quando gli standard si modificheranno. E succede di continuo.
@@milanfanas sono d'accordo con te! non intendevo dire che Python non e utile, parlavo solo della mia esperienza fino a ora. Ma da maggio/giugno incomincerò anche io un po di corsi di python perché e un abilita comunque correlata al mio lavoro e che mi aiuterà
Clean the ditas first, do analis then
Onestamente fin troppo basilare, magari 10 anni fa era veramente così, adesso no
Cosa consiglieresti di includere / escludere ?