Ролик про нейросети БЕЗ ГРОМКОЙ МУЗЫКИ

2024 ж. 22 Мам.

10 633 Рет қаралды

Подгон для тех, кто заинтересовался предыдущим роликом. Это тоже самое, но без громкой музыки.
ссылка на телеграм t.me/programmcat
Таймкоды:
00:00 - введение
00:54 - датасет MNIST
01:36 - перцептрон
01:45 - нейроны
04:46 - веса и смещения
06:29 - функция активации
07:36 - прямое распространение
08:44 - обучение
10:14 - эпоха обучения
11:43 - вычисление ошибки
14:13 - обновленеи весов и смещений
15:36 - нерйросеть в Qt
#перцептрон #нейросеть #Qt

Пікірлер

Да, здесь речь лучше слышно 😊
@user-bh2ot5ks8f10 ай бұрын
посмотрела таких же примерно 6-7 видео и только тут наконец-то поняла суть!
@nekipelАй бұрын
Доходчиво и внятно все рассказано, хотелось бы увидеть гайд по нейронке на Qt
@Mr.Ahavzi10 ай бұрын
Спасибо. Звук что надо.
@a1515mail10 ай бұрын
Спасибо, так держать!
@TheLogEdge10 ай бұрын
Спасибо!
@user-fy3ld4zt1r10 ай бұрын
Огромное спасибо, так намного лучше.
@user-kf4pk9kk9h10 ай бұрын
Спасибо 💪👍
@valeogamer10 ай бұрын
Отлично!
@timurgaranin10 ай бұрын
Привет, классное видео! Я хотел спросить, я недавно прошел курс qt6 core intermediate, ты посоветуешь начать изучать qml или продолжить qt core advanced?
@nikitaview129410 ай бұрын
- одно другому не мешает
  @programmcat10 ай бұрын
бля, кайф, обожаю тебя
@aleksy9206 ай бұрын
Все четко и понятно но чего то не хватает музыку бы какуйнибудь
@Lord_of_darkness21 сағат бұрын
Не совсем понял примерно на 12:09, когда вычисляем квадратичную функцию ошибки. В формуле там нужно квадрат разницы поделить на два и умножить на F(x) функцию активации. Не сказано в тексте что это за "Х" Это результат предыдущего нейрона скрытого слоя? но тогда на схеме не показан вообще скрытый слой. Или Х это результат выходного нейрона у которого мы просчитываем ошибку? Тогда почему не взять то же значение 0.32 ?
@MarchenkoAnton5 ай бұрын
- "Функция активации Для текущего выходного нейрона." В тексте. То есть все таки это функция активации применяемая к числу 0.32
  @MarchenkoAnton5 ай бұрын
спасибо за Интересное Видео, НО Интересно было-бы узнать Почему именно Такая структура Сети? Интересно было-бы получить Оценку затрат на вычисление (количество операций)... Интересно было бы Проделать Устный пересказ действий по обучению Вперед-Назад на примере простой картинки размером 3х3, 4х4 элемента. Пошагово.Пощупать так сказать Ручками. А так создается впечатление, что Автор Сам до конца не понимает весьПроцесс Функционирования Перцептрона. А просто Пересказывает формулы.
@ipddip764210 ай бұрын
- Именно такая структура сети, потому что её такую придумали в конце 60х годов. Почему именно этот пример? Потому что это традиция,начинать машинное обучение именно с такой нейросети. По поводу пощупать ручками всё там итак предельно ясно. Зачем одно и тоже сто раз повторять?
  @programmcat10 ай бұрын
Хороший контент, давай побільше такого!
@Monogreate10 ай бұрын
0:25 пасхалка на Венсдей?
@tymurkr10 ай бұрын
Муп 1ер1😂
@user-ri5qv4ky3sКүн бұрын
media first
@21world10 ай бұрын
Откуда берется все значения веса?
@almasmm_4 ай бұрын
- Генерируется случайным образом перед обучением, а в процессе обучения уже «настраивается»
  @WeOneGuy4 ай бұрын
Совсем другое дело , я понял ты предедущий ролик сделал чтобы просмотры на канале "намотать". 😂 Хитрый котяра
@Shorts_Lazy10 ай бұрын
- Так случайно получилось
  @programmcat10 ай бұрын
Жалко музыки нету
@ghshhd10 ай бұрын
- Как нету? 16:05
  @johnrom878715 күн бұрын
Все равно ниче не понятно для простых смертных. Математики и программеры поймут.
@forestlong110 ай бұрын
- Програмеры тоже не все поймут, скорее математики
  @user-ql4xu5qu2u7 ай бұрын
Не работает
@slatsamer5 ай бұрын
Для душных подписчиков
@user-wr1hw5dd3b10 ай бұрын
Что ж у тебя на схеме из нейрона несколько стрелок выходят?)
@andynaz704410 ай бұрын
- Догадайся с трёх раз
  @programmcat10 ай бұрын
- Так выход один, но для каждого последующего нейрона .
  @forestlong110 ай бұрын
- Надо тебе поучиться рисовать схемы
  @andynaz704410 ай бұрын
Круто, но недопонял
@user-xb8vz8ht8e10 ай бұрын