Самый быстрый способ стать аналитиком данных
#датааналитик #аналитика #анализданных #карьера
Многие хотят стать дата аналитиками в IT. И не зря, плюсов довольно много.
- высокая зп, даже по меркам IT
- большая востребованность. Я лично нанимаю аналитиков в текущей компании, где я работаю, и делал это на 2х предыдущих местах. Есть дефицит кадров - толковых людей очень мало.
- интересные задачи. Многие люди кайфуют от того что заказ пытаются в данные. Изучают их в разных срезах, ищут неочевидные закономерности. Находят возможности в данных и видят как их реализация влияет на бизнес. Видят результат своей работы.
В этом видео я расскажу, как можно быстрее стартовать в профессии аналитика, без каких знаний можно обойтись на старте, лайфхаки и варианты начала карьеры дата аналитиком.
---
Мой ТГ - t.me/kolupaev_yaroslav
---
Содержание
00:00 Введение
00:33 Кто такой аналитик
03:00 Способ 1: делать дашборды и ad hoc
05:00 Способ 1: изучите BI системы
9:11 Способ 1: изучите все метрики коммерции
9:50 Способ 2: устроиться дата аналитиком в eCommerce
11:50 Способ 2: как скруглить углы
16:24 Что делать после того как стал аналитиком?
мой телеграм канал - t.me/kolupaev_yaroslav
Очень круто, чувак! Реальная польза! СПАСИБО!
Очень полезное и четкое видео! Рада, что нашла его)👍
благодарю 🙏 я только начинаю, теперь есть представление в голове что нужно
За видео спасибо, познавательно!)
Спасибо за очень нужную информацию!
Действительно полезное видео! Спасибо!
Как приятно вас слушать! Очень умный и симпатичный молодой человек. Круто!
Красавчик 😊Отличный видос .
спасибо)
Спасибо, полезное видео❤ в первый раз я послушала как фон во время домашних дел. В след раз села с ручкой и делала заметки.
спасибо! рад что был полезен. Кстати, возможно вам понравится последний ролик, он тоже про аналитику, но некоторые темы (типа карьеры и рост зп) раскрыты значительно подробнее.
Верно говорит, прохожу сейчас собеседования на первую работу полноценным аналитиком, до этого околоналитиком был. Два года уже в теме но даже из этого видео пару моментов взял. Спасибо Ярослав!
Спасибо за просмотр)
Первое видео про вход в аналитику с которым я полностью согласен!
Самый быстрый путь к аналитику лежит через его кошелек
Согласен
Спасибо. Очень нужная информация
спасибо вам за просмотр) Рад быть полезен.
Очень супер пупер крутой обзор по профессии, огромное вам спасибо за это чудесное видео. Я даже не представляла что есть столько важных элементов которые стоит изучить даже джуну. Пойду делать список😂
Спасибо)
Да, поддержу. Обычно в таких видео перечисляют инструменты, которые надо знать. По класске: эксель, сиквел, пайтон и табло (пауэр биай). А тут поконкретнее и поближе к реальным рабочим задачам. Спасибо.
Ярослав, СПАСИБО! останусь ка я с вами на этом канале
Пожалуйста, буду рад быть полезен для вас.
У вас очень интересный канал в телеграмме👍
Только щас заметил) Фамилия у тебя угарно сочетается с профессией)) Огонь :D
Работаю продактом. По тому что по факту делают аналитики в нашей компании могу сказать что Ярослав прав. Питон на старте не нужен, а нужны именно те навыки про которые речь в видео. Конечно есть отличия от компании к компании, например у нас аналитики практически не работают с вэб-аналитикой (саас продукт) а данные по трафику аналитики берут из кликхауса.
Приветствую! Подскажите пожалуйста. Новичку в этом, хочу пойти на обучением. Но не имею представление мое это или нет. И нужна ли спец подготовка в этом. Так как вообще не работала в айти сфере.
Не бросайте, у вас отлично получается
Спасибо за поддержку!
Ярослав, огромное Вам спасибо за столь подробную информацию.
Пожалуйста) Вам спасибо за просмотр.
@@kolupaev.yaroslav ну раз читаете комментарии, то подскажите, пожалуйста, какие для бизнес-аналитика два-три инструмента изучить первыми?
Сложно ли с аналитики в продажах перейти в аналитику в it? Знания python, sql также имеются.
Подскажи , какая именно математика нужна из всего многообразия)))
Добрый вечер, подскажите пожалуйста с чего лучше начать дата аналитика или все же более узко назначение продуктовый аналитика?
Аналитик без power bi и python это, конечно, странно звучит. sql учится за недели две, а после power bi уже любая bi будет довольно понятной. А как без статитистики разбираться в АБ тестах хоть немного (что спрашивают на любом собесе), не совсем понятно. Странное видео
учусь в техническом вузе, хочу пройти курс по анализу за ближайший учебный год, перечитав отзывы о различных вариантах, окончательно в замешательстве, может вы что-то подскажете? с чего и как начать вообще
вот эти нормальные курсы - karpov courses но будьте готовы вкалывать на обучении, легко не будет
Я бы еще добавила быстрый вариант входа: войти аналитиком в сфере, в которой работал ранее. У нас успешно вошли в профессию люди, работавшие ранее в производстве, логистике, закупках и hr. И профильные знания не менее важны, чем знания инструментов аналитики.
Да, спасибо за дополнение, это хороший способ, согласен
Можно ли устроится джуном на дистанционку? Или для джуна предпочтительна работа офлайн ?)
Это больше будет зависеть от компании, а не от грейда. Я лично знаю людей которые джуны аналитики, работают удаленно. Но там вся компания на удалёнке.
А что думаете про язык R? Почему он не так популярен как питон? Он ведь как раз под статистику и для красивых графиков. И интерпретатор у него удобнее R-Studio, чем тот же Jupyter notebook.
Да, по моему опыту в eCommerce и digital R сильно менее популярен, чем питон. Python более универсален. И модулей готовых больше под любую задачу. Статистика и графики это хорошо, но часто задачи сильно шире: стянуть данные по api, из базы или спарсить - под вам это есть готовые модули, удобно и просто. Есть pandas он простой и функциональный. Для статистики есть SciPy простой и мощный. Этим и выигрывает.
@@kolupaev.yaroslav спасибо за развернутый ответ
Ярослав, так а когда браться за Python? на каком этапе? Я изучал рекомендации по курсам на том же степике. везде идет в нагрузку Python. Даже в курсе для новичков. Еще смущает то, что многие уходят очень быстро из аналитики в другие направления. так как это очень узкая специализация и людям это не нравится. Речь идет о людях, которые имеют опыт в других странах и таким образом входят в айти. и, как правило, им за 30-35 лет. Я сам из таких же, только еще старше.
Я бы советовал браться за Питон (как и любую другую технологию), когда вы видите в этом необходимость. Учиться "впрок" дело неблагодарное, можно обложить себя изучением ненужно и тратить силы не туда. Я знаю компании, в которых аналитики вообще не знают питон и прекрасно работают. А знаю такие где без питона вообще никак, там все скрипты и пайплайны на нём построены. Когда вы поймаете себя на высле "Сейчас без питона уже никак" или "Чтобы расти дальше нужен питон" - тогда и учите.
@@kolupaev.yaroslav а как подобное происходит на практике? начальник подходит и говорит: учи пайтон, даю две недели? и через три недели, если не получится освоить, на место человека берется аналитик со знанием и опытом работы на пайтоне? я из другой сферы и мне непонятны подобные процессы в реальности.
Работал в банке по базам данных в банке, но с легким анализом, потом пошла другая профессия, техническая, надолго. Интересно, можно ли вернуться обратно на кануне 55 лет. Или эйджизм не позволит?
скажу честно - шансов очень мало
Теория вероятностЕЙ. Вероятностей много, она не одна.
Вы правы, оговорился. Спасибо что заметили.
Надо же, как все неоднозначно. На асех курсах говорят о том, что пайтон нужен. Как же сложно нам, чайникам, выбрать) уже 25 лет стажа, куча опыта в своей профессии, а тут как слепой котенок. Боишься, что не туда пойдешь, а там ждут одни неприятности😂
Аналитикам нужен высшее образование? Если да какую профессию выбрать? Я сам хочу изучить самостоятельно. Заранее благодарю 🙏
бизнес информатик, или ит напаравление аналитика данных ВШЭ есть такое дистанционно вышку получить.
Моё первое видео про аналитику данных. Уже неделю думаю о том, что мне подойдёт это направление, но никак не начну проверять своб теорию. Ваше видео послужило толчком (Спасибо рекомендации Ютуб). Посмотрел курсы Карпова, которые вы советовали. Что скажете о курсах от Яндекс практикум и других популярных школ IТ. Хотелось бы услышать опытное мнение, если такое имеется. Спасибо)
Я проходил курсы по аналитике и Карпова и Практикума. Они оба очень неплохие. Единственное мне в Практикуме жутко не понравились модули по статистике и теории вероятности. Карпов хорошо и доступно объясняет. И его курс более практико-ориентированный. Поэтому я бы выбрал его. Но при желании можно научиться по любому из этих курсов.
Спасибо большое за быстрый и развёрнутый ответ 🤝
@@kolupaev.yaroslavЯрослав, добрый вечер! Я хочу успеть "запрыгнуть в последний вагон", и получить айти-специальность в свои 50+ лет😅тоже остановилась на АД. Курсы выбрала случайно, Эдисон. Что скажете? Про скиллфактори и ко тоже интересно. Спасибо заранее!
Скажите пожалуйста есть ли необходимый минимум по критериям для ноутбука на котором смогу учиться и он все необходимое потянет?
Смотря чему хотите учиться. Большинство задач в облаке - так что в 90% случаев подойдёт любой недорогой "офисный" ноутбук, который без лагов потянет ютуб. Если хотите работать с тяжелыми файлами локально или в не самой шустрой BI делать много тяжелых визуализаций, лучше иметь оперативки побольше. Но, скорее всего, недорого ноута в большинстве случаев, будет достаточно для обучения.
@@kolupaev.yaroslav ну если проходить тот же курс у Карпова Сейчас нет никакого ноутбука и хочу подобрать чтобы на первое время и обучения и работы хватило, но чтобы не стоил 200+к)
У Карпова на курсе всё в облаке от теории до симулятора. Так что подойдёт любой ноутбук за 35-40 тыс рублей или дороже. Для работы он в тоже пойдёт.
в целом для аналитики не нужен мощный ноут как например для для 3d рендера или монтажа видео. Все вычисления в основном на серверах происходят. А посчитать что-то локально в jupyter notebook особо мощности не нужно.
Здравствуйте, скажите пожалуйста, я закончил вуз- факультет экономики, но уже долгое время не могу найти работу, так как не имею опыта, меня на собеседованиях спрашивают, что ты умеешь делать в программе Exel, 1 c, и так далее, но откуда я могу знать если еще не работал, но я легкообучаем. Только вопрос в том как и где устроится без опыта, чтобы в процессе работы научится?
если ты закончил вуз и для тебя эксель это что-то сложное, то твой диплом - филькина грамота))
@@tappie4388 я не сказал, что сложно, я имел ввиду выполнять разные задачи, которые я не делал так как нет опыта! То есть теоретические знания есть, но опыта нет , а без опыта не берут
@@tappie4388 exel для меня не сложно, просто разные компании требуют выполнять разные сложные задачи в этой программе, а их делать я не умею потому что нет опыта, и в университете не учат программам и выполнение разных задач в программах!
а разве аналитик данных и системный аналитик одно и то же?
это разные профессии
Конечно, нет! СА - тот, кто исправляет косяки глупых менеджеров в офисном ПО, а АД - это тот, кто анализирует массивы данных и делает понятную картинку для менеджеров)