Большие языковые модели и тренды в NLP | Мария Тихонова, Sber Devices

Вместе с Марией Тихоновой - Senior Data Scientist'ом из SberDevices и автором тг-канала t.me/mashkka_ds - обсудили, как работают большие языковые модели и как поменялись тренды в NLP с выходом ChatGPT, а еще:
• В чем особенность R&D команд и над какими интересными проектами работают в SberDevices;
• Как обучаются и оцениваются большие языковые модели (LLM)?
• В чем особенность ChatGPT и как после его выхода изменились тренды в Natural Language Processing?
Выпуск в аудио-формате: lingvopodcast.mave.digital/ep-13
🎧 Подписывайтесь на нас в соц. сетях:
t.me/lingvo_podcast
vk.com/lingvopodcast
Ведущая: Мария Бочарова
Монтажер: Андрей Чиркин
Редактор: Вероника Артибякина
📩 Вопросы и предложения отправляйте на почту: lingvopodcast.hse@gmail.com
Таймкоды:
0:40 Путь Маши в Data Science: мехмат МГУ, ШАД, Сбер
4:20 В чем особенность R&D команд?
7:28 Что драйвит Машу в ее работе?
9:38 Как параллельно работать, преподавать и писать диссертацию?
13:43 Что такое языковая модель?
17:33 Как обучаются мультиязычные модели?
18:40 В чем особенность ChatGPT?
21:00 Как оценивать результаты работы языковой модели?
24:44 Что такое бенчмарк
25:44 Почему языковые модели могут проваливаться на дошкольных заданиях?
28:22 Что такое AGI?
34:31 Интересные проекты от SberDevices
37:55 Про NLP конференции
41:38 Тренды NLP в 2024