Разные ВИДЫ АНАЛИТИКОВ - чем они отличаются? Аналитик данных, продуктовый аналитик и другие.
Я провожу интенсив по поиску работы за границей. За 10 дней ты упакуешь свои скиллы в идеальное резюме, научишься общаться с HR и проходить собеседования так, чтобы получать офферы с зарплатой х3 от текущей. 🔥 Регистрируйся: clck.ru/32Qyg3
Чем отличается продуктовый аналитик от бизнес аналитика? А от аналитика данных?
Откуда вообще так много разных специальностей в аналитике? Можно-ли переходить между ними? Это все вопросы, которые мучали меня, когда я сам начинал присматриваться к аналитике. Я долгое время разбирался и выбирал специальность в аналитике и в итоге успешно работаю в продуктовой аналитике. Хотя успел пособеседоваться в IT и на бизнес аналитика, и на аналитика продаж в свое время. Долго копался в этой куче "аналитиков" чтобы понять кто за что отвечает и где какой аналитик нужен. И теперь собрал эти знания в одном видео.
Если вы присматриваетесь к аналитике, но не знаете какое направление выбрать и кто все эти люди, то обязательно смотрите видео до конца. Разбираем аналитический специальности в IT на примерах :)
Больше о карьере в аналитике в моем Telegram-канале: t.me/noukashblog
Таймкоды:
00:00 - Вступление
00:28 - Продуктовые аналитики
02:20 - Бизнес-аналитики
03:45 - Аналитики продаж
05:20 - Финансовые аналитики
07:12 - Системные аналитики
08:11 - Аналитики данных
Меня зовут Андрей - я работаю продуктовым аналитиком в IT стартапе и на этом канале (Noukash) я рассказываю про IT и стартапы. Будут разборы профессий, советы, истории. Подписывайтесь и оставляйте комментарии. Я всегда на них отвечаю.
Instagram: / noukash
ТГ Чат для общения: t.me/noukash_it
15-25 августа я провожу интенсив по поиску работы за границей. За 10 дней ты упакуешь свои скиллы в идеальное резюме, научишься общаться с HR и проходить собеседования так, чтобы получать офферы с зарплатой х3 от текущей. 👉 Регистрируйся: noukash.com/intensive
Ждала эту тему! Спасибо, как всегда, всё супер разложено, чётко и понятно.
Спасибо огромное! Информация, которую долго искала!
Вы супер позитивчик! 😀Вас одно удовольствие смотреть!)))
Ооо, отличная тема, шикарное видео, полезная информация. Все как всегда, спасибо!
Спасибо большое за комментарий!
Спасибо, очень хорошая подача информации!
Ты лучший!) Спасибо что ты есть!
Во, вот давно такое ждали. Нужное видео. Лайк заранее. Смотрим:)
Спасибо! Да, давно нужно было снять про аналитиков
Благодарю. Доступно рассказали, простым кухарским языком.
Крутой видос, спасибо за подробное объяснение про разницу между аналитиками
Здорово рассказано, спасибо большое)))
Спасибо, видео было очень полезным👍
Кратко, по делу, концентрированно! Спасибо большое, классный видос
Спасибо большое за видео!
Лайк за видео! Ещё стоит отметить, что в разных компаниях люди на должностях с одним названием могут делать разное, поэтому нужно быть внимательным при просмотре вакансий и смотреть на обязанности:)
Однозначно так и есть) у всех свое определение кто есть кто)
Ждём выпуск с планом самообучения аналитика данных (пошагово и детально) Уверен многим будет полезно и очень интересно
Сам жду!) Это масштабный выпуск, подумаю как сделать
А Data engineer и Data Science узкие специальности .
Халявщики собрались😂
@@inkognito1111да тут хотя б найти бы достоверно хороший курс! В универах-то бывает учат как попало, даж литературу не подскажут, дело не только в деньгах
Молодец, все хорошо рассказал. Желаю творческих успехов!
Спасибо!
Зашёл послушать про продуктов ую аналитику и услышал самое главное- что она не скучная. Спасибо
За хорошего аналитика данных, лайк)
Спасибо! Очень интересно. Я бы выделил еще одну специализацию маркетинговый аналитик. Это что- то между аналитиком продаж и продуктовым аналитиком :)
Работаю системным аналитиком и занимаюсь анализом, построением системы, response модель передачи данных между микросервисами бэка и фронтом. Описываю для разработчиков откуда какие данные получить куда какие данные передать, любая новая бизнес или продуктовая задача появляется, помимо дизайна, того как это будет в приложении выглядеть, нужно и построить систему методов или переделать старые и тд
Спасибо огромное за комментарий! Думаю всем, кто смотрит супер полезен такой инпут от человека, который именно работает системным аналитиком. Я то просто продуктовый аналитик и нюансы могу упустить другой специальности
Сколько зп у вас, если не секрет?
Я совсем недавно стал системным аналитиком, скажите пожалуйста, вы чаще пишите ТЗ по ГОСТу 19 или 34? Или вообще используете rup? Ну и конечно интересно используете вы agile? Ну и если можно, какие нибудь полезные советы для новичка.
@@Kirtikish можно на hh посмотреть, если брать Москву, то от 80 и дальше...
@@mapkobkih1351 Очень мало, бро...☹️
самое лучшее объяснение!
Спасибо ✊
Благодарю)
Просто топ!
Великолепный выпуск! Подача на высоте. Только начал изучать аналитику. Вы можете создать ролик по базовым принципам для аналитика?
Боюсь, я не знаю про принципы аналитика) за комментарий спасибо!
классный видос)
Круто!
2:31 это так мило было 🥹 «я не это..»😂
Стоит ли начинать изучать именно аналитику данных, чтобы потом в перспективе выбрать «другую область» аналитики (если изучаешь аналитику данных с нуля) ?
До.коммент: то редкое чувство, когда блогер вызывает приязнь))
Тот самый момент, когда подписался и поставил лайк буквально перед твоим напоминанием!)
Спасибо большое! Ты лучший :)
Спасибо за видео. Тема роли продуктового аналитика раскрыта не полностью. Я сам являюсь Product Analyst-ом и могу добавить, что большинство как раз не видит разницы между Data и Product аналитиком. Продакт аналитик - это спец, который находится на пересечении бизнеса и инжиниринга. Автор правильно подметил - это человек, который погружен в продукт и работает как раз над исследованием и улучшением продуктовых метрик. Данный спец должен обладать чутьем продакт-менеджера и базовыми навыками дата инжиниринга (построить пайплайн, агрегированные таблицы, развернуть инстанс и т.п.) ну и навыки визуализации (это актуально для всех аналитиков). Дата аналитик часто работает как член сервисной команды аналитиков, он просто выполняет задачи, которые ему ставятся, без погружения в бизнес контекст. Именно поэтому Продуктовые аналитики ценятся намного выше, нежели Дата аналитики.
Хороший комментарий, спасибо! Вы упомянули действительно важные нюансы профессии. Поддерживаю
@@Noukash Вам спасибо, что проводите просветительскую работу и помогаете людям ориентироваться в современном рынке IT!
продуктовый аналитик по обязанностям один в один совпал с ролью классического маркетолога
Добрый день! Снимите пожалуйста видео о работе бизнес аналитика, более подробно. Спасибо!
Имейте в виду, что финансовый аналитик - это аналитик ценных бумаг на самом деле. Внутри компании финансовых менеджеров ошибочно называют финансовыми аналитиками, там аналитики очень мало, в основном - административные действия: посчитать, заплатить, выставить счет, сделать отчет и тд, и тп.
Классные видосы! Расскажи про продакт менеджера, если можно) насколько он отличается от продакт аналитика и что у них общего?
Спасибо! С удовольствием отдельный подробный видос сниму) в один комментарий не поместится
+100500 за этот вопрос. Очень ждем видео. Особенно про различия.
Ещё бы и веб аналитика прибавить для полной картины, ну и как ниже писали, маркетинговый аналитик. Если брать прям диджитал, то и веб и маркетинговый аналитик где-то рядом плавают.
А я изучаю аналитика данных, чтобы облегчить себе работу. С работой большими данными и для планирования работы, контроли прогресса и тд. По профессии я работаю инженер-электриком
А теперь все то же самое, но с обьяснением каждого второго слова (примерно) Не-не, необязательно. Я сначала в брюнетку перекраситься попробую 😉
Какие показатели нужны для аналитика маркетплейса маркетинга внутренние показатели и дашбоарды?
Подскажите пожалуйста, что выбрать, сам скромный парень, мало-общительный, я работаю разнорабочим, совмещаю трейдинг, есть хобби нумизматика, что выбрать не знаю, всё такое непонятное-для себя решил, что точно не бизнес аналитик, ну и с математикой я вообще не силен
Про бизнес аналитика не совсем правильно. Это больше про работу с требованиями, нежели с метриками. Если работаешь с метриками бизнеса, такими как выручка, расходы, то это уже скорее финансовый аналитик. Бизнес аналитик в первую очередь рассматривает организацию как взаимоотношения между сущностями и анализирует эти взаимоотношения с целью достижения целей организации. Все остальное это уже больше про техники, которыми пользуется бизнес аналитик в своей работе.
Йоу, привет! Подскажи, а что же за такой зверь аналитик в 1С? Он ближе к кому или ко всем сразу? В чём разница, кроме того, что он, как я понимаю, отчёты 1Сные крутит постоянно? Если ты в курсе. Спасибо.
Посмотрите курс у компании 1С Аналитик 1С, 1С Настраивает отчеты для анализа показателей бизнеса в разрезе аналитик Интегрирует 1С с другими программными продуктами Дорабатывает функционал программы: собирает и структурирует запросы пользователей, пишет ТЗ для программистов, тестирует Участвует в проектах внедрения ERP систем    
а в Германии вы как работаете? на русскую фирму или учили языки специально для этого? и есть ли возможность быть аналитиком на удаленке?
Ни мог подумать, что профессия бизнес-аналитик это из сферы IT
Bu prosto super 🇦🇿💋🤝🫶🫶🫶
А как же BI (Business Intelligence) analyst?
Какое нужно образование ?
👍👍👍
Как системный аналитик могу сказать, что этот человек занимается разработкой требований к информационной системе: функциональные, нефункцинаональные, интеграционные требования, а также требования к пользовательскому интерфейсу.
Алексей вы считаете свою работу тяжелой?
@@killerfromthenorthside ну она тяжелее чем работа разраба например. Ответственности больше, плюс совмещение бизнес аналитика с системны идет. Надо знать и уметь да же то что умеет тестировщик и немного разработки. Приходится перерабатывать от 12-15 часов в день. Жестко, но платят не плохо и интересно. (я не Александр, но ответил))))
@@ViktorAr2023 круто, спасибо
@@killerfromthenorthside 👍
Подскажите пожалуйста, а если не работала it , что лучше рассматривать аналитик ? Тестировщик? Или менеджер проектов?
Главное чтобы вам нравилось - поизучайте и попробуйте потом принимайте решение
Тоже самое , думаю между тестировщиком или аналитиком, вы уже решились?)))
У вас есть курс по аналитике данных с нуля ?
👍
Вопрос, какая из аналитик самая простая и быстрая в обучении? Собираюсь переходить в нишу, раньше работала с маркетингом. Хочу чтобы была работа с возможностью удаленки. Продуктовая аналитика подойдет?
Анализ продаж. Полюбэ...
Я бизнес аналитик) На мой взгляд совсем не тем я занимаюсь, что говорит автор.. Может БА разные бывают?
И чем занимаетесь?
Иетересно, а аналитик офлайн рынков b2b (да, прикиньте, не везде есть bigdata и майнинг там удивительный поиск черной кошки в темной комнате) легче сможет освоить какой тип онлайн аналитики?
Здравствуйте! Зачем для бизнес аналитика знать программирование ? Можете пожалуйста обьяснить ?
Коды пишут на Питоне
Привет, а кто из аналитиков самый востребованный на Западе и у кого больше зп?
Для тех кто вообще не шарит, может ещё видео полезно,а для тех, кто немного знаком со сферами изучения видео будет скучное. Думаю, лучше будет если рассказать больше о инструментах для каждого, о проблемах и решениях. Так было бы содержательнее.
Уважаемый автор, спасибо за такое видео. Можете подсказать где можно отучиться на бизнес аналитика?
Учи SQL и визуализацию данных
Привет, получилось ли отучиться на бизнес-аналитика? Тоже начинаю свой путь в освоении профессии и не знаю, с чего начать
Академия аналитиков в Авито, учеба бесплатная, большой конкурс
Плюс посмотрите программы бакалавриата и магистратуры в ВШЭ, там появились новые направления по аналитике
9:20 Кто такой хороший аналитик.
Анализ рынка тоже входит сюда?
Здравствуйте. Я инженер, хочу переучиться на айти. Не могу пока подобрать себе специальность - аналитика или тестировщика. Может кто-то пояснить, аналитик это по сути обсуга бизнеса ради наибольшей выкачки прибыли? Суть какая профессии?
Взять данньіе - Очистить их и структурировать (70% времени работьі) - Сделать из них интерактивньіе таблицьі или просто отчетьі с графиками и статистикой по потребностям компании (Основньіе программьі Excel, SQL, Power BI/Tableau, + язьік Python/R)
@@weikeduo2236 это в общем понятно, а на чём-то конкретном можете привести пример?
@@t4k_nadira Взял из курса пример. Пример кейса: Вы попробуете себя в роли аналитика в сети отелей. Руководство компании хотело бы внедрить практику овербукинга - возможности забронировать больше номеров, чем есть в отеле. Ваша задача - разработать модель, которая будет прогнозировать вероятность отказа клиента от бронирования, чтобы овербукинг не привел к тому, что клиенты действительно останутся без номеров.
@@t4k_nadira Еще вариант: Вы попробуете себя в роли аналитика данных в агрегаторе такси. Вам нужно помочь менеджеру определить причину падения числа поездок, а затем создать интерактивный дашборд (панель данных), который поможет менеджеру в будущем самому анализировать динамику заказов.
@@weikeduo2236 Первую задачу я бы попробовал решить так. Взял бы данные отказов за 4 сезона. Так как это отельный бизнес то очень зависим от сезонов. Так я бы сравнил всю статистику отказов. После выяснения в каком сезоне больше отказов предложил бы ввести больше овербукинг на тот сезон.
Жаль что не упомянули Риск аналитиков.
Передернул колокольце
А кто такой веб-аналитик? Куда лучше идти учится на аналитика?
Сомнительное утверждение что аналитик данных получает меньше финансового. За эксель и умение формулки в нем делать много не заплатят. Потенциал же аналитика данных, в особенности в ИТ компаниях почти безграничен. Как начальник отдела аналитики данных утверждаю)
Почему нет маркетинговых аналитиков в списке ?
Вот такое вот видео сделал
Я, как "человек с улицы" вообще не понимаю, в голове не укладывается, как отдельный не самый высоко оплачиваемый и часто молодой сотрудник, может что-то решать за продукт и целую компанию. Логично предположить - что вот ты сам дюжину приложений сделал, потом руководил командой, и вот потооом - ты можешь что-то говорить - за то как, из каких частей и каким образом делать продукт. Как это вообще работает?
Ну он не то чтобы прям "решает безоговорочно". Скорее как на корабле есть штурман, который помогает выработать курс корабля. Решения в конечном итоге принимает капитан (продакт/владелец/заказчик).
@@Noukash Про аналитика данных - понятно - от подготавливает информцию для принятия решения в человеко-читаемом виде. Но системный аналитик - он по самому понятию "системный" должен охватывать систему своим пониманием. Он же по-сути задаёт верхнеуровневую архитектуру продукта - и как это можно сделать не впитав в себя опыт сотен проектов? Или я что-то не правильно понимаю?
@@petrvictorovich да не задаёт он архитектуру, он обычно определяет перечень внешних функций системы и алгоритмы её взаимодействия с окружением - пользователями и другими системами
@@SystemEducation нууу, если хотите, чтобы я понял... =) Скажите откуда берутся знания для выбора и описания того, что вы написали?
Ты специально похож на Шегги из Скуби-Ду?
Data engineer где? Ml engineer? Продуктовый аналитик где?
Причём тут де, мл? 1 ый делает архитектуру и поддерживает всю систему данных, чтобы аналитик их доставал. Мл брал и моделировал,учил и тп.
А аналитик BI?
А вот за системного аналитика стало сейчас обидно
где?
А веб-аналитик?
Такой смешной
Кому подойдет профессия аналитик
а гейм-аналитик это подвид продуктового?
BI аналитик это кто?
иууууу. Анализ аналитики
С таким лицом борода-бы тебе не помешало бы, и короткие волосы,,,,, шутка😃
В чем отличие вышеперечисленного сброда понятий от "инженера технолога"? Типа в первом случае ты низкоквалифицированный самоучка, а во втором порядочный специалист? Судя по обилию посредственных курсов в интернете именно это и приходит на ум, когда упоминают аналитика данных
Очень странный вопрос, который демонстрирует полное незнание темы с вашей стороны. Советую посмотреть больше материалов по теме, чтобы не задавать такие нелепые вопросы :)
@@Noukash @Noukash именно за этим я и посмотрел ваше видео. Но оно не информативно. Из него я подчерпнул лишь то, что на профессию аналитик данных низкий порог вхождения и необоснованный спрос. Я так и не понял почему и за что работодатель переплачивает аналитику данных, как отдельной профессиональной еденице в сравнении, например, с тем же инженером технологом или инженером конструктором(мне ближе эти области). Меня в пту учили ведению продукта по всем этапам его жизненного цикла, управлению тех.процессами предприятия от расчета предельного числа возможных заточек сверла, до цепей поставок деталей и материалов предприятия, финансового обеспечения. Учили анализу данных, патентному исследованию продукта, управлению предприятием и его звеньями. Да у меня, блэд, даже побочная специальность есть - слесарь механосборочных работ(включая допуск к станочному парку предприятия: токарники, фрезерные, гибочные, клепальные и т.д). Так все таки в чем отличие професси аналитик данных, от моей -, техник-конструктор? И почему она вообще существует, как отдельная профессия?
@@banmamna мат.статистика весьма расплывчатое понятие, особенно то, что подразумеваете вы. Если брать нахождение вероятности выхода из строя оборудования от степени износа, отбраковка изделий, загруженность складов и логистики предприятия, вычисление трудозатрат и необходимого времени на выполнение операций по сборке, изготовлению изделий то да, учили. Если брать приближенный расчет относительной массы агрегатов будущего самолета на основании статистики и матики, то да. Да взять хотя бы то же самое патентное исследование, там тупо один сбор статистики и анализ трендов. Конечно, это не уровень вуза, но то, что преподносит автор и близко с этим не стоит. Он офнулся с позором и теперь, видимо, не ответит на мой вопрос выше
@@banmamna в нашем ВУЗе (физмат факультет) предмет именовался "матстатистика и тервер". Насчёт перегретого внимания к ИТ-специалистам (в тч аналитикам данных), думаю это связано во-первых с увеличением ИТ-кластера, активному переходу к цифровизации предприятий и как следствие дефицитом ИТ-специалистов. Просто система образования не была готова к этому, там же тоже свой цикл разработки образовательного продукта. Сейчас вот онлайн-образование (разного уровня качества) старается закрывать этот спрос на ИТ-специалистов разных специальностей (в тч не разработчиков). Во-вторых, в ИТ сейчас есть деньги и поэтому там и платять соответственно. В-третьих, конечно нужно понимать что рабочие и инженерные специальности были задвинуты на задний план, но сейчас насколько понимаю оплата высоквалифицированных специалистов рабочих специальностей тоже может быть достаточно высокой, возраждают престиж этих специальностей, тк иначе там некому будет работать, а такие специалисты нужны на рынке труда (тк до полной роботизации ручного труда нам ещё очень как далеко)